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随着网络普遍性需求的进步,网络平安事情呈现出快速增长的趋向。为了满足企业和机构在网络平安方面的需求,主机监控系统、攻击防御系统、异常检测系统等等应运而生。
这些平安产品在长时间的运转中,产生了大量的日志信息等网络平安数据,这些数据包含网络用户行为信息、网络运转状态信息以及可能的入侵访问信息等,常常具有多维和非拓扑等特征。经过对这些网络平安数据停止发掘剖析,可以得到用户行为形式、网络拓扑构造以及网络通讯形式等重要信息。
以前,对网络平安数据的剖析大都采用文本剖析方式来辨认网络活动和形式。但是,随着网络平安数据量的增加和平安数据复杂度的增高,数据剖析所需的时间也越来越长。目前,研讨人员正在尝试将网络数据笼统为3D可视化方式停止表示,以便快速的发现和辨认各种网络行为,并且应用3D可视化系统或者3D可视剖析系统处置大范围网络平安数据,以更有效地表征网络行为特征。与文本剖析办法相比,3D可视化系统和3D可视剖析系统可以将网络事情中的“Who、When、Where、Why、How”等特征愈加快速呈现给用户,使得用户可以更疾速和更精确地评价网络平安态势。
目前,随着数据量的增大,2D可视化办法常常呈现图形之间相互遮挡或者过于密集,招致潜在的重要数据面临被疏忽的可能。此外,2D可视化技术假如处置不得当,还会招致信息过载和过多无用信息过度渲染等问题发作。固然应用过滤技术处理了上述问题,却仍有可能由于过滤技术引入的参数设置不精确招致重要数据被删除。因而,研讨人员又提出了扩展可视化渲染区域的辅助战略,例如在可视化空间中,增加Z轴以显现更多的数据。
3D可视化模型与2D可视化模型相比,可以包容更多的图像信息。假如3D可视化模型设计合理,可以在相同时间内传送给用户更多数据,采用更明晰的表示以减少紊乱信息。此外,3D可视化办法在处置大范围分层数据时可以协助用户树立空间记忆信息。目前,研讨人员正在运用3D平面技术加强用户对3D空间的可视化感知。面向网络平安数据的3D可视化技术,不只可以减少2D可视剖析办法惹起的误差,而且可以加强对特殊网络活动的辨认才能,进步网络应急响应速率。
3D可视化数据对网络平安有着很重要的意义,一方面,这使得企业决策者能够第一时间理解业务的运营状态,及时发现问题并调整战略;另一方面,实时的数据更新也大大进步了剖析人员的工作效率,省去了很多反复式的数据准备工作。
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